大數據：跨界應用進行時
告別概念宣傳階段，大數據產業發展正迎來“黃金期”，進入廣泛落地階段。隨著大數據產業的不斷成熟，國內互聯網巨頭紛紛抓緊布局，推出大數據產品和服務，搶占數據資源，各個領域的大數據需求不斷加大。
在中國，隨著今年1月工信部《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》的正式印發，進一步明確了促進我國大數據產業發展的主要任務、重大工程和保障措施。隨著政府對大數據技術和產業創新發展支持力度的增大，我國大數據產業將保持快速發展。
數據顯示，2016年全球大數據的市場規模已經達到了453億美元。而按照市場調研機構IDC預計，未來全球數據總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數據總量將達到40ZB。按照賽迪智庫的預測，2017年我國大數據產業規模有望達到4185億元，未來2~3年的市場規模的增長率將保持在35%左右。
目前，政務、工業、電力、金融、交通、醫療等諸多領域正在大力擁抱大數據，相關大數據應用在我國層出不窮。
在新興的共享經濟領域，摩拜單車宣布與百度云合作，利用“天工”智能物聯網平臺技術，為用戶提供更精準的單車定位。摩拜還能夠實時掌握單車的數量、位置、狀態、各區間的流量狀況等信息，以優化用戶的使用體驗。
在政務領域，騰訊云與深圳市政府、上海市政府等開展合作，圍繞云計算、大數據、LBS、安全、支付等核心能力，不僅提高了政府決策的科學性和準確性，還推進了民生領域的“互聯網+”應用，為群眾提供更加豐富便捷的公共服務。
在機械重工行業等傳統領域也不乏大數據應用的身影。工程機械企業三一重工利用自己建立的大數據儲存分析平臺，優化配件周轉率。據了解，憑借大數據分析結果，三一重工降低了近50%的庫存，提高了近25%的配件需求預測準確率，降低了運營成本，提高了競爭力。
今年的《政府工作報告》更強調了大數據在傳統制造業變革中的作用。報告指出加快大數據、云計算、物聯網應用，以新技術新業態新模式，推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革。
工業領域是大數據與傳統產業融合發展的主戰場。根據統計，到2020年，超過500億個裝置將通過數字方式連接，其中大部分將應用在工業領域，無數負責感知、監測的傳感器相互連接，產生大量的數據信息。對這些工業大數據的智能化挖掘、分析、處理，將大幅度提高工業生產效率和效益。
隨著《中國制造2025》、《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《信息化和工業化融合發展規劃（2016-2020年）》等重大戰略的落地實施，我國將開展工業大數據技術、產品、平臺和解決方案的研發和產業化，進一步深化工業云、大數據等技術在工業領域的集成應用，推動工業與互聯網融合發展并最終實現智能制造，促進工業發展動能轉換、轉型升級，推進我國從制造大國向制造強國邁進。
從概念到應用、從幼稚到成熟、從新興產業到釋放價值……雖然仍處于起步發展階段，但我國大數據應用已經全面鋪開。